أوبن إيه آي تستهدف 70 مليار دولار إيرادات سنوية بنهاية 2026

واتسابفيسبوكXتيليجرام
أوبن إيه آي تستهدف 70 مليار دولار إيرادات سنوية بنهاية 2026
صورة الخبر كما وردت من المصدر أو التغطية الأصلية.

تتوقع شركة OpenAI الوصول إلى إيرادات سنوية تبلغ 70 مليار دولار أو أكثر بحلول نهاية عام 2026، مدفوعة بشكل رئيسي بالنمو القوي في أعمالها الموجهة للشركات، وفقاً لوكالة بلومبرغ نيوز نقلا عن مصادر.

وبلغت الإيرادات السنوية المكافئة لصانعة تطبيق ChatGPT نحو 50 مليار دولار بنهاية سبتمبر، بحسب المصادر، وهو مؤشر يستند إلى احتساب المبيعات السنوية المتوقعة انطلاقاً من أداء الشركة خلال فترة زمنية أقصر.

وجرى عرض هذه الأرقام على المستثمرين ضمن مناقشات تتعلق بأحدث جولة تمويل تعمل الشركة على تنفيذها، بحسب المصادر.

وكانت بلومبرغ قد نشرت تقريرًا في سبتمبر يفيد بأن الشركة تجري محادثات لجمع 30 مليار دولار أو أكثر بقيمة سوقية تبلغ 1.4 تريليون دولار قبل إضافة التمويل الجديد.

وتأتي هذه الأرقام في ظل سباق متسارع بين شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى لزيادة الإيرادات وتوسيع نطاق الخدمات التجارية.

وكانت شركة Anthropic قد سجلت إيرادات سنوية مكافئة بلغت 65 مليار دولار بحلول نهاية يوليو، وفق تقارير سابقة، ما يضعها في منافسة مباشرة مع OpenAI.

إلا أن المقارنات بين الشركتين تبقى معقدة بسبب اختلاف أساليب احتساب الإيرادات السنوية المكافئة، خصوصاً فيما يتعلق بطريقة تسجيل مبيعات خدمات الحوسبة السحابية.

أثارت التقارير المتعلقة بإيرادات OpenAI ردود فعل في الأسواق المالية، إذ تعرضت أسهم التكنولوجيا لضغوط بعد أن أشارت بعض التقديرات إلى أن الإيرادات الفعلية للشركة قد تكون أقل من توقعات سابقة أوردتها الأسواق.

وتراجع مؤشر ناسداك 100 بنحو 1.4 بالمئة، بينما هبط مؤشر شركات الرقائق الإلكترونية الكبرى بنحو 3.4 بالمئة خلال التداولات، في انعكاس لحساسية المستثمرين تجاه تقييمات شركات الذكاء الاصطناعي ونموها المستقبلي.

وفي الوقت الذي تواصل فيه الشركة جذب استثمارات ضخمة، قررت OpenAI تأجيل خطط الطرح العام الأولي حتى العام المقبل على الأقل، مشيرة إلى تركيزها الحالي على تطوير معايير السلامة الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

في المقابل، يُتوقع أن تمضي Anthropic في طرح أسهمها للاكتتاب العام خلال الأشهر المقبلة، ما قد يمثل محطة مهم…

المصدر الأساسي: Sky News Arabia. يعرض الحدث نيوز ملخصًا ومقتطفًا محدودًا مع الإحالة للمادة الأصلية.

قراءة المادة الأصلية